CServer PaaS云平台：

　　中服CServer PaaS云平台是一个支持分布式计算、分布式存储、多租户共享的云架构基础支撑平台;是连接平台开发者、应用开发者和最终用户的生态平台，是支持开发者快速、高效、方便的开发和部署云应用的开发平台，是支持开发者快速云化传统应用、自主部署传统应用的云化平台;为不同使用者提供开通、使用应用的门户通道，并支持私有门户、公有门户、多租户、移动等多种使用方式;平台开发者为平台的运行、开发提供了能力支撑、开发工具支撑、运营支撑和弹性支撑，可用于搭建教育云、政务云、科技云、园区云、工业云、中小企业服务云、大型企业私有云等基础云平台。

　　通过多年发展，CServer PaaS云平台已成功应用到政府、企业集团、工业互联网、研究所、高校等领域，典型案例主要有：西安工业云平台、山西长治工业云平台、中国移动企业云平台、延长集团炼化公司云OA等。

　　中服工业互联网平台CServer IIP：

　　中服工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，并支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

　　平台定位于为海量工业企业提供在线服务，为海量开发者提供开发和应用云化接入服务，打通工业企业设备、人、行为等数据，为工业企业提供全方位自底向上的智能化运营模型，打通企业间的信息流、资金流、物流，形成互联网时代的线上线下产业链综合运营模式。中服工业互联网平台主要由CServer IOT层、PaaS平台层、SaaS应用层和大数据分析层组成。其中CServer IOT层主要解决工业企业设备和智能产品的接入、提取设备运行数据、实时监控、报警、运维以及为上层应用提供数据;PaaS平台层作为核心支撑层，主要由数据中心操作系统、大数据框架、docker、微服务组装、开发者社区及应用云化接入等部分构成;SaaS应用层主要实现对所有在线应用软件资源的管理调度开通监控;大数据层主要是对平台的数据按区域、行业、业务和用户行为等维度进行分析，从而更好的辅助政府决策。

　　作为工业互联网生态圈，中服工业互联网平台可聚集设备资源、软件资产、大数据、工业技术资源、开发者和用户，从而实现资源共享、软件交易、技术对接、供需对接、数据分析和品牌推广。

　　中服物联网平台CServer IOT：

　　中服CServer IOT平台是中服软件基于中服CServer PaaS平台打造的开放式工业互联网平台，致力于帮助工业领域各行各业的设备快速接入互联网，实现设备的网络化和智能化。同时，满足用户个性化需求，对接云端数据存储、数据分析和智能服务平台，提供资产管理、设备跟踪、故障预测、能源管理、知识管理、智能改造等创新业务，帮助用户降低成本、提高运营效率，实现商业模式创新。

　　服务内容：

　　设备管理(设备接入、多视图浏览、动作管理及资产管理)

　　设备监控(实时监视、历史查询、多维度统计和设备控制)

　　设备告警(故障的实时报警、处理管理，提供短信、邮件服务)

　　设备预警(结合备件先行的历史数据预测性维修，降低客户损失)

　　能耗分析(提供各类分项的能耗数据的统计报表和文本图表)

　　运维服务(客户服务工单化，构建运维知识库，定期生成运维报告)

　　灵活接入(提供标准协议接入设备，非标准协议提供插件)

　　分组联动(实现设备分组管理并可以联动配置，形成场景的运行规则)

　　中服SaaS超市：

　　中服SaaS超市（www.csaas.com.cn），作为国内领先的在线软件超市，致力于打造开发商?平台?用户在线软件生态圈，促进软件产品开发、使用、维护、升级的良性发展，并最终实现多方共赢。

　　CServer BDPaaS大数据平台：

　　CServer BDPaaS是基于Hadoop分布式架构的大数据平台，专注于实现企业级高性能分布式大数据解决方案。涵盖了大数据产业链的数据采集、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析挖掘、数据应用与数据展示的全部环节，提供高性能的海量数据处理能力，并且具有高可靠的安全管理系统和丰富的图形化交互界面，可以为企业级客户提供高效的一站式分布式大数据解决方案。

　　技术特点：

　　l、Apache Hadoop基础

　　CServer BDPaaS是基于Apache Hadoop 2.7.2开发,以HDFS为文件系统,以YARN为资源管理平台。 CServer BDPaaS对各组件性能进行了优化,提 升安全性、稳定性,从而提供7×24小时的不间断服务。

　　2、大数据核心扩展

　　大数据平台的核心与基础，集成了大数据平台的多个底层组件，为用户提供了分布式存储(HDFS)、分布式计算(Mapreduce2、TEZ、Yarn)、协调服务管理(Zookeeper)、数据仓库SQL服务(Hive、Spark)、NoSQL数据库服务(Hbase)、流处理(Storm、Kafka、Flume)、联邦查询(Presto)、分布式内存(SMDS)、索引搜索(ES)等功能和服务。

　　3、运维管理

　　在大数据这个领域，大批量数据、高速实时的计算和存储，离不开大规模的集群节点来进行分布式的计算和存储，随着规模的不断扩大，物理机集群的运维监控操作成了制约企业发展的一个重要因素，人工运维成本会成线性增长，基于这样的情况下，大数据统一管理层组件应运而生，帮助实现企业数据平台的可视化的和自动的运维监控操作。

　　4、数据管控

　　大数据数据管控层组件帮助用户对大数据平台的数据资产进行管理和维护，包括元数据信息的管理、数据安全权限管理、数据生命周期管理、数据清洗等功能。

　　5、应用工具

　　ETL工具提供完整的数据整合功能,源系统支持多种格式的数据源,包 括CSV、JDBC、XML、JSON以及关系数据库;支持多种常用的数据转换操作,例如,连接、聚合、清洗等。由于数据迁移过程中产生 的数据处理任务都在Inceptor中完成,且受完整的ACID支持。

　　SQL工具包含的子模块有SQL编辑器、元数据管理器、SQL执行器、以及数据导入/导出。提供语法检测、SQL格式化和开发助手等功能,可帮助开发者极大地提高开发效率。

　　报表展现工具轻量、灵活,可以快速部署。它支持多维度的分析和自助分析,提供数十种报表样式,对时序数据 也有很好的展现。此外, 还支持团队协作和共享,支持导入和导出报表。

　　IOTE 2018国际物联网博览会将是物联网产业链最完整的展示，涵盖了物联网感知层(RFID、智能卡、传感器、条码)、网络传输层(NB-IoT、LoRa、2G/3G/4G/5G、eSIM、Bluetooth、WIFI、GPS、UWB)以及应用层(云计算、移动支付、实时定位、新零售、工业4.0、智慧物流、智慧城市、智能家居)。本届展会展览面积超过5万平方米， 汇集700+家专业展商、十万全球专业采购商!