近日,2018年俄罗斯世界杯可谓是引燃了许多足球爱好者的热情,对于他们来说能够参与到这场盛大的狂欢是十分令人期待的。每场赛事中,除了被各种精彩瞬间吸睛之外,近日我们也被隐藏在这个大型赛事背后、为广大球迷和运动员们人身安全保驾护航的黑科技所震撼,那就是人脸识别技术。
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正如我们所知道的,此次世界杯除了大规模部署军警和反恐部队的传统安保措施外,俄罗斯世界杯的安全保障在很大程度上依靠人脸识别、传感器、云技术等先进的科技手段。各大体育场安装有大数据入场系统,能够快速识别球迷身份或球票、媒体证等信息,还能在短时间内处理和储存数百万名使用者的个人信息。近日,记者采访到北京斯科德科技有限公司(以下简称:斯科德)人脸识别行业的专家——尹亮先生,尹亮先生为我们详细解密了人脸识别技术以及应用案例。
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图1:斯科德CEO 尹亮
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关于斯科德:该企业专注于自动化识别技术与即时发卡领域,在证件发行、人员管理、身份验证、通行控制领域有着丰富的经验。
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人脸识别下游应用需求强劲 市场有望迎来爆发式增长
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2018年人工智能、物联网、区块链技术大热,与此同时以人脸识别为代表的生物识别技术也越来越受到关注。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别,近年来该技术不断取得新的突破。春节期间,平昌冬奥会上“奥运通行证”的概念让奥运会进入“刷脸时代”;再者,全国部分省市采用人脸识别技术的电子身份证已启用;此外,该技术还在治理“中国式过马路”以及协助公安抓获逃犯等场景一次次刷出存在感,与人们的生活越来越近。
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国内人脸识别市场不断扩大,相比较其它生物识别技术该技术有何优势呢?斯科德CEO 尹亮先生认为,当下六大热门的生物识别技术,人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜(或视网膜)识别、声音识别与静脉识别,这些技术各有其适用性。其中,人脸识别作为应用最广泛和最便捷的生物识别技术,在安全性、成本、易用性、大众接受度等方面具有非常明显的优势,无论在民用还是商用领域都有非常出色的解决方案。
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人脸识别技术经过几十年的发展,以及国家多年来的高度重视,如今国内产业链已趋于完善,大规模普及的软硬件基础条件已经具备。伴随着人脸识别技术下游应用领域(尤其是金融、安防、互联网等)的市场需求越来越强烈,该行业即将迎来爆发式增长。
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相关分析报告显示,预计人脸识别市场规模将保持20%左右的增速,到2022年,全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元。其中,中国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右,未来有望持续扩大。
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人脸识别两大应用方向以及优缺点
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在人与人相联的时代,围绕人提供服务首先要解决的是辨识人的身份,为此人们发明了很多卡、证作为识别人身份的依据,这种身份识别本质上是“见物如见人,认物不认人”。为顺应时代的潮流,充分利用人脸识别技术的优势,强调人脸大数据共享和开放,建设人像库、人脸卡口系统是十分有必要的。
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斯科德CEO 尹亮先生表示,人脸识别主要应用方向为人脸布控和人脸验证(即:人证合一)。
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人脸布控是指通过设备获取视频中的人脸并和布控库(黑名单)比对,当相似度高于一定值时系统提示并记录。主要应用领域为国家安全层面,平安城市公安抓逃等场景。
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人脸验证是指将人脸或证件照片与现场视频进行1:1比对;或者从自建人脸库中进行1:N筛选比对。主要应用领域为公共安全、信息安全、金融安全层面,例如:会议代表身份识别、机要区通行管控、用户身份验证等。
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不管哪个方向,人脸识别技术有同样的优缺点。优点是不需要被识别者配合识别设备,在行进过程中即可被获取图像、比对识别;不需直接接触设备,用户易接受;隐蔽性好,结果直观;成本适中,安全性高等。缺点是受光线因素、遮蔽物、后期化妆、整容影响较大、孪生及相似面孔的判断等也是一大关注焦点。
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而在新技术背景下,如何将生物特征识别作为核验人与证对应的依据,进而解决造假、冒用、顶替等问题,斯科德已取得实质性进展。
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典型案例剖析:人脸验证系统和人证合一验证系统
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关于斯科德人脸验证系统,其通过严密的算法控制技术完美解决了光线以及运动模糊的问题。进而可实现各种环境下瞬间抓拍优质人脸进而实现高精度比对。同时,证件作为不可取代的主要凭证仍在验证中占主要地位,人脸识别作为验证的重要补充。证件的不可替代性主要体现在授权性-授权后启用不做无用判断、预审性-管理部门审查后方可发证、安全性-解决相似脸、化妆整容等问题。
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斯科德CEO 尹亮先生表示,斯科德人脸验证系统所用的证件,不仅仅局限于“身份证”,用户可自行发证件,如工作证、出入证、学生卡、年卡、代表证、通行证、访客凭条等。
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而关于用户非常关心的问题,例如人脸比对收费模式、人脸比对不能断网使用、人脸比对库容量受限;还有就是无法与其它业务系统融合等,用户大可不用担心。由于斯科德人脸验证系统算法部署在本地,不产生WEB比对服务费,有网无网均可使用;此外,该系统适用于各种规模的应用,并可与任何业务系统做交互接口。
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斯科德人脸验证系统可进行人脸或证件照片与现场视频进行1:1比对,或者从自建人脸库中进行1:N筛选比对。应用领域有:会议、人员管理、安全区域通行、景区入园等。系统不仅仅实现了核验身份的精确管理,更可以从数据中提炼消费行为,为更加人性化管理提供决策依据。
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图2:斯科德人证合一验证系统
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对于斯科德人证合一验证系统,当人脸抓拍机启动抓拍后,系统如何判定目标人员的面部相似性并放行?斯科德CEO 尹亮先生表示人脸识别的整个过程由人脸判断、人脸追踪、人脸抓拍、人脸比对和比对结果反馈这一系列环节组成。人脸识别的重点和难点是如何抓拍到一张清晰且特征点完好的脸,尤其是从行进中人的脸部获取这些信息。由此,现场环境(如光线)以及追踪脸到抓拍时机控制是解决上述问题的关键。
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斯科德人脸验证系统通过严密的算法控制技术完美解决了强光、弱光、逆光的光线影响以及运动模糊的问题,进而可实现在各种环境下瞬间抓拍优质人脸进而实现高精度比对。同样地,整个比对运算的过程在本地服务器内完成,不经过外网传递、不产生人脸比对费用,真正实现自建人脸库的闭环管理。
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安全防范新形式下的新需求 人脸识别的新征程
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人脸识别系统,可以广泛应用于公安、金融、机场、地铁、边防口岸等多个对人员身份进行自然比对识别的重要领域。例如:人脸与身份证匹配查验,确保人证合一;人脸证据保留,增强事后取证能力等。斯科德CEO 尹亮先生表示,在大型活动会议中,引入人脸识别技术是在安全防范新形式下的新需求。从公共安全治安管理角度,可以为公安部门提供有效的监测数据。从活动主办方角度考虑,可使人与票证一一对应,杜绝票证冒用。
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此外,在谈到已成功落地的应用案例,人脸识别在第三届海上丝路国际艺术节活动的应用案例就很有代表性。通过用斯科德RFID+人脸识别技术实现智能会务管理,提供线上邀请报名、后台多重审核、现场刷脸入场、数据实时监测全套业务服务;实现工作人员、与会人员刷脸入闸,提升签到管理效率与用户体验。经测试,人脸识别准确率达99.9%,响应速率达到毫秒级别。
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在最后,斯科德CEO 尹亮先生还谈到了人脸平面图像只是三维人脸在平面上的投影,在这个过程中,必然会丢失一部分信息。如何通过特殊的人脸摄像和计算机图像处理技术对活体面部进行采集、分析、比对进而做出准确、迅速的身份鉴别是人脸识别成熟度的体现,两者不可孤立。斯科德人脸验证将动态人脸识别与静态人脸识别灵活运用于不同场景,充分发挥各自特长以达到最佳识别效果。
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事物总在不断运动中向前发展。斯科德人脸验证技术在实践、认识、再实践、再认识的过程中不断追求完美。
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","Body":" 近日,2018年俄罗斯世界杯可谓是引燃了许多足球爱好者的热情,对于他们来说能够参与到这场盛大的狂欢是十分令人期待的。每场赛事中,除了被各种精彩瞬间吸睛之外,近日我们也被隐藏在这个大型赛事背后、为广大球迷和运动员们人身安全保驾护航的黑科技所震撼,那就是人脸识别技术。
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正如我们所知道的,此次世界杯除了大规模部署军警和反恐部队的传统安保措施外,俄罗斯世界杯的安全保障在很大程度上依靠人脸识别、传感器、云技术等先进的科技手段。各大体育场安装有大数据入场系统,能够快速识别球迷身份或球票、媒体证等信息,还能在短时间内处理和储存数百万名使用者的个人信息。近日,记者采访到北京斯科德科技有限公司(以下简称:斯科德)人脸识别行业的专家——尹亮先生,尹亮先生为我们详细解密了人脸识别技术以及应用案例。
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图1:斯科德CEO 尹亮
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关于斯科德:该企业专注于自动化识别技术与即时发卡领域,在证件发行、人员管理、身份验证、通行控制领域有着丰富的经验。
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人脸识别下游应用需求强劲 市场有望迎来爆发式增长
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2018年人工智能、物联网、区块链技术大热,与此同时以人脸识别为代表的生物识别技术也越来越受到关注。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别,近年来该技术不断取得新的突破。春节期间,平昌冬奥会上“奥运通行证”的概念让奥运会进入“刷脸时代”;再者,全国部分省市采用人脸识别技术的电子身份证已启用;此外,该技术还在治理“中国式过马路”以及协助公安抓获逃犯等场景一次次刷出存在感,与人们的生活越来越近。
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国内人脸识别市场不断扩大,相比较其它生物识别技术该技术有何优势呢?斯科德CEO 尹亮先生认为,当下六大热门的生物识别技术,人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜(或视网膜)识别、声音识别与静脉识别,这些技术各有其适用性。其中,人脸识别作为应用最广泛和最便捷的生物识别技术,在安全性、成本、易用性、大众接受度等方面具有非常明显的优势,无论在民用还是商用领域都有非常出色的解决方案。
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人脸识别技术经过几十年的发展,以及国家多年来的高度重视,如今国内产业链已趋于完善,大规模普及的软硬件基础条件已经具备。伴随着人脸识别技术下游应用领域(尤其是金融、安防、互联网等)的市场需求越来越强烈,该行业即将迎来爆发式增长。
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相关分析报告显示,预计人脸识别市场规模将保持20%左右的增速,到2022年,全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元。其中,中国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右,未来有望持续扩大。
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人脸识别两大应用方向以及优缺点
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在人与人相联的时代,围绕人提供服务首先要解决的是辨识人的身份,为此人们发明了很多卡、证作为识别人身份的依据,这种身份识别本质上是“见物如见人,认物不认人”。为顺应时代的潮流,充分利用人脸识别技术的优势,强调人脸大数据共享和开放,建设人像库、人脸卡口系统是十分有必要的。
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斯科德CEO 尹亮先生表示,人脸识别主要应用方向为人脸布控和人脸验证(即:人证合一)。
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人脸布控是指通过设备获取视频中的人脸并和布控库(黑名单)比对,当相似度高于一定值时系统提示并记录。主要应用领域为国家安全层面,平安城市公安抓逃等场景。
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人脸验证是指将人脸或证件照片与现场视频进行1:1比对;或者从自建人脸库中进行1:N筛选比对。主要应用领域为公共安全、信息安全、金融安全层面,例如:会议代表身份识别、机要区通行管控、用户身份验证等。
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不管哪个方向,人脸识别技术有同样的优缺点。优点是不需要被识别者配合识别设备,在行进过程中即可被获取图像、比对识别;不需直接接触设备,用户易接受;隐蔽性好,结果直观;成本适中,安全性高等。缺点是受光线因素、遮蔽物、后期化妆、整容影响较大、孪生及相似面孔的判断等也是一大关注焦点。
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而在新技术背景下,如何将生物特征识别作为核验人与证对应的依据,进而解决造假、冒用、顶替等问题,斯科德已取得实质性进展。
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典型案例剖析:人脸验证系统和人证合一验证系统
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关于斯科德人脸验证系统,其通过严密的算法控制技术完美解决了光线以及运动模糊的问题。进而可实现各种环境下瞬间抓拍优质人脸进而实现高精度比对。同时,证件作为不可取代的主要凭证仍在验证中占主要地位,人脸识别作为验证的重要补充。证件的不可替代性主要体现在授权性-授权后启用不做无用判断、预审性-管理部门审查后方可发证、安全性-解决相似脸、化妆整容等问题。
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斯科德CEO 尹亮先生表示,斯科德人脸验证系统所用的证件,不仅仅局限于“身份证”,用户可自行发证件,如工作证、出入证、学生卡、年卡、代表证、通行证、访客凭条等。
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而关于用户非常关心的问题,例如人脸比对收费模式、人脸比对不能断网使用、人脸比对库容量受限;还有就是无法与其它业务系统融合等,用户大可不用担心。由于斯科德人脸验证系统算法部署在本地,不产生WEB比对服务费,有网无网均可使用;此外,该系统适用于各种规模的应用,并可与任何业务系统做交互接口。
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斯科德人脸验证系统可进行人脸或证件照片与现场视频进行1:1比对,或者从自建人脸库中进行1:N筛选比对。应用领域有:会议、人员管理、安全区域通行、景区入园等。系统不仅仅实现了核验身份的精确管理,更可以从数据中提炼消费行为,为更加人性化管理提供决策依据。
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图2:斯科德人证合一验证系统
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对于斯科德人证合一验证系统,当人脸抓拍机启动抓拍后,系统如何判定目标人员的面部相似性并放行?斯科德CEO 尹亮先生表示人脸识别的整个过程由人脸判断、人脸追踪、人脸抓拍、人脸比对和比对结果反馈这一系列环节组成。人脸识别的重点和难点是如何抓拍到一张清晰且特征点完好的脸,尤其是从行进中人的脸部获取这些信息。由此,现场环境(如光线)以及追踪脸到抓拍时机控制是解决上述问题的关键。
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斯科德人脸验证系统通过严密的算法控制技术完美解决了强光、弱光、逆光的光线影响以及运动模糊的问题,进而可实现在各种环境下瞬间抓拍优质人脸进而实现高精度比对。同样地,整个比对运算的过程在本地服务器内完成,不经过外网传递、不产生人脸比对费用,真正实现自建人脸库的闭环管理。
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安全防范新形式下的新需求 人脸识别的新征程
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人脸识别系统,可以广泛应用于公安、金融、机场、地铁、边防口岸等多个对人员身份进行自然比对识别的重要领域。例如:人脸与身份证匹配查验,确保人证合一;人脸证据保留,增强事后取证能力等。斯科德CEO 尹亮先生表示,在大型活动会议中,引入人脸识别技术是在安全防范新形式下的新需求。从公共安全治安管理角度,可以为公安部门提供有效的监测数据。从活动主办方角度考虑,可使人与票证一一对应,杜绝票证冒用。
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此外,在谈到已成功落地的应用案例,人脸识别在第三届海上丝路国际艺术节活动的应用案例就很有代表性。通过用斯科德RFID+人脸识别技术实现智能会务管理,提供线上邀请报名、后台多重审核、现场刷脸入场、数据实时监测全套业务服务;实现工作人员、与会人员刷脸入闸,提升签到管理效率与用户体验。经测试,人脸识别准确率达99.9%,响应速率达到毫秒级别。
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在最后,斯科德CEO 尹亮先生还谈到了人脸平面图像只是三维人脸在平面上的投影,在这个过程中,必然会丢失一部分信息。如何通过特殊的人脸摄像和计算机图像处理技术对活体面部进行采集、分析、比对进而做出准确、迅速的身份鉴别是人脸识别成熟度的体现,两者不可孤立。斯科德人脸验证将动态人脸识别与静态人脸识别灵活运用于不同场景,充分发挥各自特长以达到最佳识别效果。
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