最近居家办公时侄子一道小学数学题把我问倒了，题目是这样的：小明寒假去姑姑工厂帮忙，姑姑让他在60个零件中找出一个不合格的工业品，这个次品其它的工业品轻一些，问小明如果用天平称的方法去找，至少称多少次才能保证找到这个次品。

相信绝大多数读者也做不出来，我也一样，但在侄子心中无所不能的我怎么可能承认自己做不出来，于是我心生一计，决定用高科技来引起侄子的好奇，顺便掩盖我不会这道题的事实：你知道吗阳阳，只要我在工厂流水线上安装上一个特制的摄像头，扫描每一个经过的工业品，那么我甚至不用多花时间精力去称重，就能准确找出每一个残次品，这种技术叫做机器视觉。

侄子果然被镇住了，向我投来好奇又炙热的目光，完全忘记了他还有多少作业没写，于是我趁热打铁，向他介绍起了机器视觉。

机器视觉：比人眼看得更快更准更细

机器视觉系统是指通过图像摄取装置（分 CMOS 和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，系统再根据目标的像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、粗细、接驳位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、数量、合格与否等，最后根据判别的结果来控制现场设备执行的动作，如不满足条件的目标会马上发出警报，引导机械手臂去准确地抓取，整个过程非常迅速，基本不影响原本生产的速度。

机器视觉的过程

由上面过程可以看出，机器视觉系统可以提高生产的自动化程度，大大减少次品率与检查产品的时间。在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，如题中少年小明，且不说他是否能准确检查出每一个次品，就算他做到了，他怎样从1700个产品中挑出所有有问题的产品？要花费多少时间和精力？而只要用上了机器视觉产品，有问题的产品经过时马上发出警报查出，这样生产出的产品次品率就会非常的低或为0。

另外，在某些微小或要求高精度的产品中，人眼根本无法察觉出细小的差别，而机器视觉就能做到，有些可达到精度0.01mm甚至μm级。因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于成品检验和质量控制等领域。

小编调研时所拍的机器视觉产品

机器视觉的前景

中国是工业大国，机器视觉行业的下游就是工业，随着中国工业化进程不断加快，中国机器视觉行业也迎来蓬勃发展。据统计，机器视觉应用领域由集中在电子、消费电子、平板显示领域逐步拓展至包装、食品/药品等众多行业，分布情况如下：

而根据GGII预测，到2023年中国机器视觉市场规模将达到156亿元，2020-2023年复合增长率达到25.46%左右。结合中国机器视觉市场规模在全球中的占比进行测算，预计到2026年我国机器视觉市场规模将突破200亿元。

写在最后

事实上，机器视觉不仅使广大中小学生和厂家免受次品困扰，而且它能提高厂家声誉。举个例子，其它条件相同的一批产品，如果采用了机器视觉产品的甲工厂给到客户手上的一件次品也没有，而乙工厂就算已经将次品率控制得很低，但终究还是有次品存在，如果恰好这个次品给到了关键客户手上，你觉得客户下次会选甲厂还是乙厂？因此，机器视觉会在中国的高端制造竞争中发挥越来越重要的作用。

“舅舅，所以小明称多少次才能保证找到这个次品？”