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【IOTE】构建“万物智联”数据基座,浪潮KaiwuDB 即将亮相 IOTE 国际物联网展
发布时间:2024-04-18

世界聚焦物联,产业规模空前!一场高端产业研学盛会即将如约而至。

4月24-26日,IOTE 2024第二十一届国际物联网展·上海站将于在上海世博展览馆隆重举办!这是一场物联网行业的嘉年华,也是物联网企业掌握先机的高端盛会!届时,物联网业内大咖将云集于此,物联网产业链各环节企业将齐聚一堂,在此探讨前沿技术,展示物联网精品,嗅探市场商机,掘金物联网市场。

浪潮KaiwuDB(展位号:3C202)将以参展商身份盛装亮相本次展会,届时欢迎各位行业友人前来观展、学习与交流,共襄行业盛会。

IOTE 2024 展商介绍  



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浪潮KaiwuDB

展位号:3C202

上海世博展览馆3号馆

2024年4月24-26日

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企业介绍  Company Profile

  


浪潮KaiwuDB 是浪潮控股的数据库企业,汇聚了全球顶尖的数据库人才,核心产品囊括 KaiwuDB 分布式多模数据库及KDP 数据服务平台,面向工业物联网、数字能源、车联网、智慧产业等各大行业领域,提供稳定安全、高性能、易运维的创新数据软件与服务,一站式满足 AIoT 等场景下数据管理需求及关键行业系统的安全可控需求。


产品推介 Product Recommendation



1. KaiwuDB 分布式多模数据库

KaiwuDB 是业内首款分布式多模数据库产品,针对物联网数据的大规模性、多样性、高实时性、高安全要求等特点研发,拥有就地计算、多模数据库架构、分布式计算、自适应时序引擎、超速分析引擎、云边端协同、原生 AI、数据库自治优化 8 项核心技术。

依托“就地计算”技术,KaiwuDB 具备每秒千万级写入、毫秒级数据读取能力,满足物联网海量、高并发的时序数据高速写入,快速查询、复杂查询等需求;基于领先的多模数据库架构,KaiwuDB 原生支持多种数据模型;除时序数据外,还可用于存储和分析其它结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,深度适配 AIoT 场景下大规模复杂数据高并发、统一管理、低成本维护等需求。

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2. KDP 数据服务平台

KDP是一款面向 AIoT 场景的数据资产管理服务平台——以一体多模的大数据基础平台作为基座,提供多源异构数据集成、存储、计算、治理和分析服务,支持全域数据资产管理和运营,满足 DCMM 数据管理标准,匹配企事业单位数据湖、数据仓库、数据治理、数据分析、数据资产管理等多样数据管理需求,是企业数据治理、发展数据要素、支撑数据资产入表的有力工具,能够助力企业数据资产构建、加速企业激活数据价值、促进企业数字化转型。

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3. KOP 物联网管理平台

KOP 是一款面向企业物联网管理及分析需求的平台软件。集设备管理、物模型管理、数据采集、反向控制、异常告警、规则引擎、数据分析、视频中心、大屏、组态等物联网核心管理功能于一体,KOP 支持海量设备数据接入采集,高吞吐高压缩比存储,内置行业通用物模型、数据模型、算法、业务逻辑等,使设备可监测、可控制、可分析,屏蔽底层数据采集复杂度,加速上层物联网应用建设,助力企业数字化、智能化转型。

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应用场景  Application Scenarios

  


1. 工业物联网(IIoT)

工业物联网场景下,企业需要对各种机器、设备和传感器产生的时序数据进行采集、存储与分析。海量工业数据采集难、工业数据存储成本高、工业数据质量问题、工业系统对数据分析实时性有极高要求等成为掣肘工业智能化进程的核心挑战。
KaiwuDB 提供面向海量时序数据的高速、高吞吐写入能力,结合就地计算、流计算、预计算、集群部署等重点技术,支撑超速聚合查询分析,服务各种工业软件、大数据平台、物联网平台以及数据中台建设。

KDP 数据服务平台适配各种协议,实现对异构数据源的采集;同时对数据进行多维度、深层次的探索分析,广泛应用于生产调度、设备管理、经营分析、预测分析、数据可视化呈现等诸多业务环节,提供多样的数据支撑服务。

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标杆服务实践

KaiwuDB 离散制造业 IIoT 解决方案在山东某重型装备制造企业 SCADA 系统改造项目中,以分布式多模数据库 KaiwuDB 为核心,建设多协议集成的数据平台,实现多源异构数据接入,系统数据入库性能提升 2-8 倍,单节点入库速率最高可达 50 万/秒;场景下的数据查询分析性能提升了 10%-30%,辅助建立生产流程预警机制,精准预测生产周期中可能出现的设备风险,合理进行检修排班,避免非计划停产和人员过多投入。该方案曾获评“2023数博会优秀科技成果”。

2. 数字能源

能源数字化的发展离不开数据采集、存储、计算及应用,但也面临着传统数据库性能无法满足数据采集需求、长周期数据存储成本高昂、高效分析性能薄弱、数据质量与服务可用性要求高、数据安全可控建设需求迫在眉睫等痛点与挑战。

KaiwuDB 通过 AIoT 多模数据库的能力建设,将传感器、生产状况、机器运行状态等时序数据与人员信息、设备信息、业务数据等关系类数据统一汇聚,集中处理;同时提供跨模计算、交互查询能力支持能源领域“云边端架构”,针对分布式储能等场景提供适配性架构,提出适配低端能源工控机、物联网关的部署方案、云端高配服务器部署方案等,结合 KDP 的数据服务能力可实现能源数据全面统管,保障数据质量,提高数据服务可用性。

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标杆服务实践

KaiwuDB 数字能源解决方案在某超级汽车工厂能源管控平台建设项目中落地应用,解决了海量数据高速写入、数据高压缩及分级管理,数据分析时支持聚合查询和数据多级下钻分析等问题:涵盖水、电、气、热、暖及生产设备状态等多数据项类别,近 3 万测点可达 1100 万日增数据量,实现海量数据接入;数据压缩性能总体维持在 10 倍以上,冷热数据分级存储,实现数据全生命周期管理;高速聚合分析及降采样等复杂查询,最高实现了2000 万数据 150ms 反馈;多形态图表分析结果展示,可实现超过 80 万笔/秒的计算效率,快速精准计算能源成本。

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